ローン与信審査の豊かな知識をもって業務改革を支援します
『柔軟性』、『拡張性』を備えたローン審査与信特化型のコンパクトな審査エンジンです
審査AI/マシンラーニングのモデル搭載が可能です、蓄積データを利用してモデルの開発や強化に活用できます
APIハブとして与信に関連する諸システムを繋ぎつつ、審査に必要な項目や外形基準・スコアのフレームワーク等与信審査に求められる機能のみにフォーカスします
| ユースケース | 課題 | 解決 |
|---|---|---|
| 銀行系 ｜ 住宅ローン |
人財のリスキリング |
自動化による生産性向上と省力化これまでの審査要員を数十名体制から数名体制へ従来比大幅減を実現、確保した人財にリスキリングを促し、新たな業務への転換を実現しました。 |
ローン成約件数を
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自動化によるスピード向上信用情報機関の稼働時間帯（9時～22時）に休みなくシステムが自動で稼働することで機会損失を減らし、成約件数増を実現しました。 |
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| カード系 ｜ 即時カード発行 |
6,000件/時間照会
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ゲートウェイ機能の最適化スケールアップとスケールアウトのハイブリッドで実現 |
| 銀行系 ｜ 各種無担ローン |
与信の完全自動化を
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“自動化”をさらに最適化審査人員を最小限の人数体制で運用可能となり、特定の期間（ピーク時やキャンペーン実施期間）において1日に数千件から1万件を超える審査が可能になりました。 |
| 銀行系 ｜ 無担ローン |
行内審査業務の改革 |
独自スコアリングモデル採用によるプロパ―化外部の保証会社に依存しない銀行内の審査を可能とし（プロパー化）、顧客への回答時間短縮、さらに審査の属人化防止にもつながりました。 |
※オプションでのご提供を含む
オンプレミス型、クラウド型両用ってどういうこと？
オンプレミスでのご提供も、お客様クラウド環境へのご提供もできるという意味です。
契約から導入までどれくらいかかりますか？
最短で9か月～になります。
デモは見られますか？
見られます。営業担当者がご案内させていただきますので、お気軽にお問い合わせください。
指定信用情報機関へ自動接続はできますか？
信用情報照会システムと接続することでできます。
Web画面による審査ワークフローオペレーションはできますか？
できます。
既存自動ローン審査システムの刷新を予定しています。現状分析と課題確認、その解決に至るサポ―トをしていただくことは可能でしょうか。
可能です。ご要望に応じて別途ご提案可能です。
新しいローン商品を企画しています。その立ち上げサポートをしていただくことは可能でしょうか。
可能です。ご要望に応じて別途ご提案可能です。
操作する人によって、機能に制限をかけることはできますか。
可能です。機能ごとに細かく制限をかけることができます。
既存スコアリングモデルではなく、自社独自のスコアリングモデルを創りたいのですが可能ですか？
可能です。マシンラーニングAIをベースとします。まずお客様が保有するデータを基に統計モデルを用いた独自のスコアリングモデルを構築し、その後マシンラーニングにて定期的にフレッシュなデータを取り込み統計モデルではカバーできないケースもきめ細かく対応します。